Chatbox 是一款桌面端的 AI 聊天客户端，支持 Windows、macOS 和 Linux 三大主流操作系统。它本身不包含大语言模型，而是作为前端界面，让用户连接各种 AI 服务，包括 OpenAI 的 GPT 系列、Claude、Gemini、本地部署的开源模型（通过 Ollama 或 llama.cpp 等），以及兼容 OpenAI API 格式的其他服务。安装后，你会得到一个简洁的对话窗口，所有聊天记录都存储在本地，隐私性较好。
访问 Chatbox 官方网站，首页即可看到对应操作系统的安装包。Windows 用户下载 .exe 文件，macOS 用户选择 .dmg 或 .app 版本，Linux 用户有 AppImage 或 deb 包。安装过程与普通软件无异，双击运行、按提示完成即可。首次启动时，软件会引导你选择默认语言（简体中文在支持列表中），并弹出配置模型的向导。
打开 Chatbox 后，界面上方有一个“模型”下拉菜单。点击后可以看到预设的选项：OpenAI、Azure OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、LlamaCpp、OpenRouter 以及“自定义 API”。这是使用方法的第一个关键步骤。你需要根据自己拥有的 API Key 或本地模型环境来选择。例如，如果你有 OpenAI 的账号，选择 OpenAI，然后在右侧弹出的设置面板中填入你的 API Key 和可选的模型名称（如 gpt-4o、gpt-4-turbo 等）。如果使用本地模型，请确保已安装 Ollama 并拉取了模型，然后在 Chatbox 中选 Ollama，地址通常保持默认的 http://localhost:11434，模型名称处填写你拉取的模型名称，比如 llama3、qwen2 等。
配置完成后，主界面分为两个区域：左侧是会话列表，右侧是聊天窗口。点击左侧的“+”号可以新建一个对话。每个对话的上下文是独立的，你可以为不同任务创建不同会话。聊天窗口底部是输入框，输入你的问题后按回车或点击发送按钮。Chatbox 支持 Markdown 格式的回复，代码块、表格、列表都会正确渲染。如果你需要多轮对话，AI 会自动记住当前会话的历史内容。要清空上下文，只需新建一个会话即可，无需手动删除历史。
使用方法的另一个重点在于参数调整。在设置面板中（通常点击左下角的齿轮图标进入），你可以修改每个模型的默认参数，比如温度、最大 Token 数、Top P 等。对于需要高创造力的任务可以适当调高温度，对于需要精确回答的任务则调低。如果你使用的是本地模型，还可以在设置界面配置代理、GPU 层数等参数。API Key 建议只保存一个主要密钥，Chatbox 会将密钥加密存储在本地，但出于安全考虑，请不要在公共电脑上勾选“记住密钥”。
Chatbox 提供了“系统提示词”功能。在每个会话的右上角有一个“设置”图标，点击后可以输入自定义的系统消息。这相当于给 AI 设定一个角色或行为准则，例如“你是一位精通多国语言的编辑，请用专业语气回答”。你可以将常用的提示词保存为预设，在新建会话时直接调用。另外，Chatbox 支持“上下文令牌”显示，在输入框下方会实时统计当前对话消耗的 Token 数量，帮助你控制 API 费用。
所有聊天记录默认存储在本地数据库文件中。你可以通过菜单栏的“数据管理”功能导出全部或部分对话为 JSON 或 HTML 格式。导出的文件可以用于备份或迁移到另一台电脑。导入时也同样支持这些格式。如果你需要在不同设备之间同步聊天记录，可以手动复制数据库文件，但 Chatbox 本身不提供云同步功能。
使用过程中，你可以随时在下拉菜单中切换不同的模型，而不会丢失当前会话的历史消息。这意味着你可以先用 GPT-4 回答一个问题，然后切换到 Claude 继续追问同一话题，AI 会基于之前的内容继续对话（前提是不同模型都能理解相同上下文）。此外，Chatbox 支持“并排模式”——点击界面右上角的双栏图标，可以同时打开两个对话窗口，分别连接不同模型，方便对比不同 AI 的回答质量。
如果发送消息后长时间没有反应，首先检查网络连接，其次查看 API Key 是否有效或配额是否用完。对于本地模型，确认 Ollama 或其他后端服务是否正在运行。Chatbox 会在界面底部显示错误信息，通常提示“连接超时”或“认证失败”。遇到编码问题时，可以在设置中调整“请求编码”为 UTF-8。另外，若你使用自定义 API 地址（例如某些国内镜像），需在模型设置中填写完整的 URL，注意不要遗漏斜杠。
打开 Chatbox → 选择已配置好的模型 → 新建会话 → 输入问题 → 获得回复。如果需要微调，修改系统提示词或参数。无需担心隐私，所有数据都在本地。掌握这些使用方法后，你就能高效利用 Chatbox 与各种 AI 模型交互。
